About AI Studios
AI Studios는 텍스트를 실제 인물이 말하는 비디오로 전환하는 글로벌 AI 영상 제작 플랫폼이다. 모델 섭외나 스튜디오 대여 등이 없이 다양한 언어와 모델로 전문적인 영상 제작이 가능하며, 궁극적으로 영상 제작의 혁신 및 대중화를 목표로 한다.
My Role
Product Manager 및 Product Designer 역할을 병행하며, 제품의 비전, 전략 수립, 시장 조사, 경쟁사 리서치, 디자인, 런칭, 로드맵 관리, A/B 테스트, QA, 개선 및 운영에 이르기까지 AI Studios의 전체 과정을 주도하며 폭발적인 성장을 이끌었다.
이 글을 통하여 AI Studios라는 제품의 전반적인 개선, 그리고 성장 과정을 공유하고자 한다. 모든 내용을 포함하기엔 글이 너무 길어지는바, 가능한 핵심 내용들만을 첨부한다. 세부 내용은 추후 직접 이야기를 나눌수 있기를 기대한다.
글의 순서는 아래와 같다:
1. 제품 개선을 위한 리서치
2. 목표 설정
3. 데이터 측정 및 해석
4. UX/UI 개선
내가 진행한 방향성은 절대적인 정답이 아닌, 한 개인이 팀의 일원으로서 하나의 기업 아래 AI Studios라는 제품을 어떠한 과정을 통하여 고민하고 성장시켰는지에 대한 하나의 예시임을 명시한다.
해당 과정에서 함께한 모든 동료들에게 다시 한번 깊은 감사의 마음을 전한다.
글의 순서는 아래와 같다:
1. 제품 개선을 위한 리서치
2. 목표 설정
3. 데이터 측정 및 해석
4. UX/UI 개선
내가 진행한 방향성은 절대적인 정답이 아닌, 한 개인이 팀의 일원으로서 하나의 기업 아래 AI Studios라는 제품을 어떠한 과정을 통하여 고민하고 성장시켰는지에 대한 하나의 예시임을 명시한다.
해당 과정에서 함께한 모든 동료들에게 다시 한번 깊은 감사의 마음을 전한다.
1. 제품 개선을 위한 리서치
2022년 8월, AI Studios팀은 중대한 도전에 직면하였다. 제품이 시장에 출시된 이후 약 2년간 MAU (월간 활성 사용자 수) 20,000명을 한계로 성장은 장기간 정체되었으며, 이는 경쟁사들의 급격한 성장 대비 두드러지는 문제였다.
당시 Newface Emoji 프로젝트의 마무리 단계에 있던 나는 CEO의 요청과 함께 AI Studios 프로젝트에 복귀하였고, 개선의 시작점으로 AI Studios 현황 재점검 및 경쟁사 리서치를 진행하였다.
해당 리서치중 4가지 중요 사항들에 대한 세부 분석 내용을 첨부한다.
(1-1) 자사 & 경쟁사 성과 지표 세부 분석
(1-2) 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석
(1-3) 자사 & 경쟁사 소셜 미디어 전략 세부 분석
(1-4) 자사 & 경쟁사 글로벌 SEO 전략 세부 분석
분석된 자료들은 AI Studios 개선에 있어 장기간 핵심 자료로 활용되었음을 명시한다.
2022년 8월, AI Studios팀은 중대한 도전에 직면하였다. 제품이 시장에 출시된 이후 약 2년간 MAU (월간 활성 사용자 수) 20,000명을 한계로 성장은 장기간 정체되었으며, 이는 경쟁사들의 급격한 성장 대비 두드러지는 문제였다.
당시 Newface Emoji 프로젝트의 마무리 단계에 있던 나는 CEO의 요청과 함께 AI Studios 프로젝트에 복귀하였고, 개선의 시작점으로 AI Studios 현황 재점검 및 경쟁사 리서치를 진행하였다.
해당 리서치중 4가지 중요 사항들에 대한 세부 분석 내용을 첨부한다.
(1-1) 자사 & 경쟁사 성과 지표 세부 분석
(1-2) 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석
(1-3) 자사 & 경쟁사 소셜 미디어 전략 세부 분석
(1-4) 자사 & 경쟁사 글로벌 SEO 전략 세부 분석
분석된 자료들은 AI Studios 개선에 있어 장기간 핵심 자료로 활용되었음을 명시한다.
(1-1) 자사 & 경쟁사 성과 지표 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사들의 월간 활성 사용자 수 (MAU), 시장 점유율 (Market Share), 전환 퍼널 (Conversion Funnel), 매출 (Revenue), 사용자 참여도 (User Engagement) 등을 종합적으로 분석하였으며, 그중 첫번째 재검토 내용인 MAU (월간 활성 사용자 수) 부분을 공유한다. 나는 자사와 경쟁사 MAU 재검증 과정에 있어 아래 2가지 데이터를 참고하였다.
(1) 링크드인, 공식 블로그, 뉴스 등 다양한 채널을 통해 공개된 경쟁사의 공식 성과 지표 취합
(2) Semrush등의 데이터 추적 도구를 활용한 경쟁사 데이터 취합
취합한 자료를 토대로 교차 분석을 진행한 결과, 나는 핵심 경쟁사의 MAU 지표가 기존 AI Studios팀의 추정치인 10만을 크게 초과하는 100만 이상임을, 추가적으로 AI Studios의 MAU 지표가 글로벌 신규 서비스에 대비하여도 상당히 저조함을 확인할 수 있었다.
*경쟁사의 투자 보도 자료는 성과에 관한 내용이 포함되는 경우가 많으며, 경영진의 소셜미디어 역시 많은 내용의 성과 자료가 공개된다. 해당 내용과 데이터 추적 도구의 결과 값을 비교하면 경쟁사의 예상 수치 계산이 이론적으로 가능하다. 경쟁사의 자체 블로그 역시 종종 성과 자료를 보다 자세히 확인할 수 있다.
해당 결과를 바탕으로, 나는 AI Studios팀과 함께 경쟁사 MAU 지표 재검증 작업을 추가적으로 진행하였다. 이 과정에서는 경쟁사 MAU 측정에 사용된 데이터 추적 도구를 활용하여 자사 AI Studios의 예상 지표를 1차적으로 확인하였고, 이를 AI Studios의 실제 GA (Google Analytics) 데이터와 비교하여 데이터 추적 도구의 신뢰도 및 오차 범위 재평가 작업을 진행하였다.
재검증 과정을 통하여 우리는 기존 경쟁사 MAU 분석의 유의미한 오류를 재확인할 수 있었으며, 수정된 경쟁사 MAU 지표 반영을 시작으로 대대적인 AI Studios 로드맵 수정 작업을 진행하였다.
MAU 외에 시장 점유율 (Market Share), 매출 (Revenue)등 다양한 지표들의 재검토 및 오류 수정 작업 역시 성공적으로 수행되었으며, 이는 AI Studios 개선에 있어 중요한 시작점이 되었다.
===
(1-2) 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 개발 리소스 활용 방식을 비교 분석하여, 자사 개발 리소스의 효율성과 생산성 극대화 전략 수립을 목표로 진행되었다.
AI Studios의 개발 팀은 플랫폼의 Editor와 Dashboard 외에 B2B 대응, 홈페이지 유지 보수 등 다양한 추가 업무로 인한 과부하 상태에 놓여 있었다. 이러한 과중한 업무량은 AI Studios라는 제품의 신속한 테스트 및 개선 지연의 주요 요인임이 명확였지만, 기존 구조 개선을 위해서는 대안 및 명확한 근거 제시가 경영진 설득에 필요하였다.
이에 나는 글로벌 경쟁사들의 적극적인 외부 플랫폼 도입을 통한 개발 리소스 집중 및 효율성 극대화 예시들을 경영진에 리포트하였다.
2020년 딥브레인에 입사 직후 제안하였던 노코드 플랫폼 Webflow의 재평가는 그중 하나의 예시이다. 당시 다양한 이유로 자사에 도입되지 않았던 Webflow가 2022년 리서치 시점에는 사실상 모든 경쟁사들이 엔터프라이즈 플랜으로 홈페이지 및 SEO 관리에 사용중임을 새롭게 확인한것은, 경영진 및 실무진을 중심으로 큰 반향을 일으켰다.
*경쟁사의 사용 플랫폼들은 1차적으로 BuiltWith를 통하여 확인할 수 있고, 2차적으로 해당 플랫폼 도입 타진 미팅을 통하여 교차검증 가능하다. Webflow의 경우 3차례의 미팅을 통하여 경쟁사들의 플랜 및 사용 방식을 대략적으로 확인할 수 있었고, 다른 플랫폼 역시 동일한 과정을 통한 추가 검증이 가능하였다.
그 외에, 이전 글로벌 회사들의 경험을 바탕으로 경쟁사들이 활용 중인 Intercom, Insided, Discourse등을 특정할 수 있었고, 경쟁사 및 다수의 글로벌 기업들이 어떠한 목적으로 해당 외부 플랫폼을 도입하고, 어떠한 구조로 개발 리소스를 핵심 프로젝트에 집중하여 효율성을 극대화 하는지를 명확히 검증하였다.
해당 리포트는 성공적으로 경영진의 공감을 얻었으며, 이는 AI Studios 개발 조직의 업무량 경감 및 고도화로 이어졌다.
===
(1-3) 자사 & 경쟁사 소셜 미디어 전략 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 바이럴 전략을 비교 분석하여, 소셜 미디어를 통한 글로벌 사용자 유입 극대화 전략 모색을 목표로 진행되었다.
우선적으로, 경쟁사들이 Tiktok / Youtube / Instagram / Facebook / Twitter등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 전개하는 모든 캠페인, 각 포스팅의 주기와 성과 지표, 외부 협업을 통한 바이럴 캠페인, 오가닉 바이럴 영상 등 광범위한 내용의 취합 및 분류 작업이 진행되었다.
*경쟁사가 에이전시와 협업한 경우, 에이전시 웹페이지의 Case Study를 통한 로드맵 및 시간대에 따른 성과 수치가 종종 확인 가능하며, 경쟁사의 인플루언서 협업 캠페인의 경우 해당 인플루언서측에 협업 의뢰시 경쟁사의 조건 및 성과 역시 확인이 가능하다. 취합된 경쟁사의 자료 및 자사 프로덕트 LTV (고객 평생 가치) 산출값을 토대로 각 기업에 맞는 소셜미디어 전략 수립 및 가격 협상 역시 추가적으로 가능하다.
1차적으로 취합된 자료들은 마케팅팀과의 협업을 통하여 각 소셜 채널에서 경쟁사 제품 페이지로 이어지는 전환율, 그리고 MAU와의 상관 관계를 분석으로 이어졌으며, 이를 통해 AI Studios에서는 부재한 경쟁사들의 대규모 트래픽 제품 유도 전략을 보다 구체적으로 확인할 수 있었다.
최종적으로 수집된 자료들은 새롭게 조직된 그로스팀의 AI Studios 소셜 미디어 전략 개선 및 신규 전략 수립의 중요 기초 자료로 활용되었다.
===
(1-4) 자사 & 경쟁사 글로벌 SEO 전략 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 SEO (검색 엔진 최적화) 전략을 비교 분석함으로써, 궁극적으로 자사의 웹사이트 가시성과 트래픽 개선 전략 수립을 목표로 진행되었다.
AI Studios 글로벌 SEO 검증은 Google Search Console, Semrush, 국가별 키워드 검색 등을 중심으로 수행되었다. 초기 분석 결과, 한국을 제외한 글로벌 시장에의 AI Studios 가시성은 Paid 광고 트래픽을 제외한 Organic 부분에 있어 극히 낮은 것이 재확인되었다.
이는 경영진 및 실무진과 함께한 2차 분석으로 이어졌고, 추가 리서치 결과 이전에는 인지하지 못하였던 AI Studios의 딥링크, 키워드 최적화, SERP(검색 엔진 결과 페이지) 상위 노출 전략 등 다양한 요소의 국가별 최적화 전략 부재 및 개선의 필요성을 강하게 확인할 수 있는 기회로 이어졌다.
그중 하나의 예시로 홈페이지 SEO 개선 작업의 일부분을 공유한다. 해당 과정에서 섹션 “2-2. 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석”에 짧게 공유된 Webflow 도입은 글로벌 SEO 개선에 필수적인 역할을 수행하였다. 개발팀의 과부하로 장기간 지연된 홈페이지 업데이트 항목들이 신규 도입된 Webflow를 통하여 그로스팀 단독으로 운영 가능하게 되었고, 이는 커다란 자율성 제공 및 급격한 웹 가시성 성장에 있어 매우 중요한 역할을 수행하였다.
위와 같이, 리서치 결과들은 독립적으로 또는 서로 교차하며 AI Studios의 개선 기간 내내 성공적으로 방향성 설정 가이드라인을 제공하였다.
이 분석은 AI Studios와 경쟁사들의 월간 활성 사용자 수 (MAU), 시장 점유율 (Market Share), 전환 퍼널 (Conversion Funnel), 매출 (Revenue), 사용자 참여도 (User Engagement) 등을 종합적으로 분석하였으며, 그중 첫번째 재검토 내용인 MAU (월간 활성 사용자 수) 부분을 공유한다. 나는 자사와 경쟁사 MAU 재검증 과정에 있어 아래 2가지 데이터를 참고하였다.
(1) 링크드인, 공식 블로그, 뉴스 등 다양한 채널을 통해 공개된 경쟁사의 공식 성과 지표 취합
(2) Semrush등의 데이터 추적 도구를 활용한 경쟁사 데이터 취합
취합한 자료를 토대로 교차 분석을 진행한 결과, 나는 핵심 경쟁사의 MAU 지표가 기존 AI Studios팀의 추정치인 10만을 크게 초과하는 100만 이상임을, 추가적으로 AI Studios의 MAU 지표가 글로벌 신규 서비스에 대비하여도 상당히 저조함을 확인할 수 있었다.
*경쟁사의 투자 보도 자료는 성과에 관한 내용이 포함되는 경우가 많으며, 경영진의 소셜미디어 역시 많은 내용의 성과 자료가 공개된다. 해당 내용과 데이터 추적 도구의 결과 값을 비교하면 경쟁사의 예상 수치 계산이 이론적으로 가능하다. 경쟁사의 자체 블로그 역시 종종 성과 자료를 보다 자세히 확인할 수 있다.
해당 결과를 바탕으로, 나는 AI Studios팀과 함께 경쟁사 MAU 지표 재검증 작업을 추가적으로 진행하였다. 이 과정에서는 경쟁사 MAU 측정에 사용된 데이터 추적 도구를 활용하여 자사 AI Studios의 예상 지표를 1차적으로 확인하였고, 이를 AI Studios의 실제 GA (Google Analytics) 데이터와 비교하여 데이터 추적 도구의 신뢰도 및 오차 범위 재평가 작업을 진행하였다.
재검증 과정을 통하여 우리는 기존 경쟁사 MAU 분석의 유의미한 오류를 재확인할 수 있었으며, 수정된 경쟁사 MAU 지표 반영을 시작으로 대대적인 AI Studios 로드맵 수정 작업을 진행하였다.
MAU 외에 시장 점유율 (Market Share), 매출 (Revenue)등 다양한 지표들의 재검토 및 오류 수정 작업 역시 성공적으로 수행되었으며, 이는 AI Studios 개선에 있어 중요한 시작점이 되었다.
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(1-2) 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 개발 리소스 활용 방식을 비교 분석하여, 자사 개발 리소스의 효율성과 생산성 극대화 전략 수립을 목표로 진행되었다.
AI Studios의 개발 팀은 플랫폼의 Editor와 Dashboard 외에 B2B 대응, 홈페이지 유지 보수 등 다양한 추가 업무로 인한 과부하 상태에 놓여 있었다. 이러한 과중한 업무량은 AI Studios라는 제품의 신속한 테스트 및 개선 지연의 주요 요인임이 명확였지만, 기존 구조 개선을 위해서는 대안 및 명확한 근거 제시가 경영진 설득에 필요하였다.
이에 나는 글로벌 경쟁사들의 적극적인 외부 플랫폼 도입을 통한 개발 리소스 집중 및 효율성 극대화 예시들을 경영진에 리포트하였다.
2020년 딥브레인에 입사 직후 제안하였던 노코드 플랫폼 Webflow의 재평가는 그중 하나의 예시이다. 당시 다양한 이유로 자사에 도입되지 않았던 Webflow가 2022년 리서치 시점에는 사실상 모든 경쟁사들이 엔터프라이즈 플랜으로 홈페이지 및 SEO 관리에 사용중임을 새롭게 확인한것은, 경영진 및 실무진을 중심으로 큰 반향을 일으켰다.
*경쟁사의 사용 플랫폼들은 1차적으로 BuiltWith를 통하여 확인할 수 있고, 2차적으로 해당 플랫폼 도입 타진 미팅을 통하여 교차검증 가능하다. Webflow의 경우 3차례의 미팅을 통하여 경쟁사들의 플랜 및 사용 방식을 대략적으로 확인할 수 있었고, 다른 플랫폼 역시 동일한 과정을 통한 추가 검증이 가능하였다.
그 외에, 이전 글로벌 회사들의 경험을 바탕으로 경쟁사들이 활용 중인 Intercom, Insided, Discourse등을 특정할 수 있었고, 경쟁사 및 다수의 글로벌 기업들이 어떠한 목적으로 해당 외부 플랫폼을 도입하고, 어떠한 구조로 개발 리소스를 핵심 프로젝트에 집중하여 효율성을 극대화 하는지를 명확히 검증하였다.
해당 리포트는 성공적으로 경영진의 공감을 얻었으며, 이는 AI Studios 개발 조직의 업무량 경감 및 고도화로 이어졌다.
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(1-3) 자사 & 경쟁사 소셜 미디어 전략 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 바이럴 전략을 비교 분석하여, 소셜 미디어를 통한 글로벌 사용자 유입 극대화 전략 모색을 목표로 진행되었다.
우선적으로, 경쟁사들이 Tiktok / Youtube / Instagram / Facebook / Twitter등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 전개하는 모든 캠페인, 각 포스팅의 주기와 성과 지표, 외부 협업을 통한 바이럴 캠페인, 오가닉 바이럴 영상 등 광범위한 내용의 취합 및 분류 작업이 진행되었다.
*경쟁사가 에이전시와 협업한 경우, 에이전시 웹페이지의 Case Study를 통한 로드맵 및 시간대에 따른 성과 수치가 종종 확인 가능하며, 경쟁사의 인플루언서 협업 캠페인의 경우 해당 인플루언서측에 협업 의뢰시 경쟁사의 조건 및 성과 역시 확인이 가능하다. 취합된 경쟁사의 자료 및 자사 프로덕트 LTV (고객 평생 가치) 산출값을 토대로 각 기업에 맞는 소셜미디어 전략 수립 및 가격 협상 역시 추가적으로 가능하다.
1차적으로 취합된 자료들은 마케팅팀과의 협업을 통하여 각 소셜 채널에서 경쟁사 제품 페이지로 이어지는 전환율, 그리고 MAU와의 상관 관계를 분석으로 이어졌으며, 이를 통해 AI Studios에서는 부재한 경쟁사들의 대규모 트래픽 제품 유도 전략을 보다 구체적으로 확인할 수 있었다.
최종적으로 수집된 자료들은 새롭게 조직된 그로스팀의 AI Studios 소셜 미디어 전략 개선 및 신규 전략 수립의 중요 기초 자료로 활용되었다.
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(1-4) 자사 & 경쟁사 글로벌 SEO 전략 세부 분석
이 분석은 AI Studios와 경쟁사의 SEO (검색 엔진 최적화) 전략을 비교 분석함으로써, 궁극적으로 자사의 웹사이트 가시성과 트래픽 개선 전략 수립을 목표로 진행되었다.
AI Studios 글로벌 SEO 검증은 Google Search Console, Semrush, 국가별 키워드 검색 등을 중심으로 수행되었다. 초기 분석 결과, 한국을 제외한 글로벌 시장에의 AI Studios 가시성은 Paid 광고 트래픽을 제외한 Organic 부분에 있어 극히 낮은 것이 재확인되었다.
이는 경영진 및 실무진과 함께한 2차 분석으로 이어졌고, 추가 리서치 결과 이전에는 인지하지 못하였던 AI Studios의 딥링크, 키워드 최적화, SERP(검색 엔진 결과 페이지) 상위 노출 전략 등 다양한 요소의 국가별 최적화 전략 부재 및 개선의 필요성을 강하게 확인할 수 있는 기회로 이어졌다.
그중 하나의 예시로 홈페이지 SEO 개선 작업의 일부분을 공유한다. 해당 과정에서 섹션 “2-2. 자사 & 경쟁사 개발 리소스 세부 분석”에 짧게 공유된 Webflow 도입은 글로벌 SEO 개선에 필수적인 역할을 수행하였다. 개발팀의 과부하로 장기간 지연된 홈페이지 업데이트 항목들이 신규 도입된 Webflow를 통하여 그로스팀 단독으로 운영 가능하게 되었고, 이는 커다란 자율성 제공 및 급격한 웹 가시성 성장에 있어 매우 중요한 역할을 수행하였다.
위와 같이, 리서치 결과들은 독립적으로 또는 서로 교차하며 AI Studios의 개선 기간 내내 성공적으로 방향성 설정 가이드라인을 제공하였다.
2. 목표 설정
리서치 결과를 바탕으로 모든 제품 이해 관계자들이 AI Studios의 현행 이슈와 개선 방향성을 보다 명확히 인지한 이후, 전략적인 실행 목표 설정을 위한 심도 있는 논의가 진행되었다.
이 논의를 통해 섹션 "1. 제품 개선을 위한 리서치"는 구체적인 목표와 실행 계획으로 체계적으로 정리되었다. 핵심 내용은 아래와 같다:
(목표 1) 유저 유입 (user acquisition) 상승
(목표 2) 유저 전환율 (conversion rate) 상승
===
(목표 1) 의 유저 유입 상승 방안은 아래와 같다:
(1) 자사 웹사이트 통합:
• 독립적으로 운영중인 Deepbrain AI 본사 웹사이트와 AI Studios를 포함한 3개의 개별 제품 웹사이트를 하나의 플랫폼으로 통합, 일관된 사용자 경험 제공 및 전환율 개선
• 유저 진입 트래픽을 단일 통합 채널로 재설계하여 집중화, 각 제품간의 연계 강화 및 전체적인 운영 효율성 극대화
• 주도적으로 통합을 이끌고 있는 AI Studios를 중심으로, Deepbrain AI 홈페이지에서 AI Studios로의 전환율을 기존 10% 미만에서 60% 이상으로 상승
• Webflow 도입을 통한 홈페이지 운영 개발인력 최소화, 그로스팀이 독립적으로 웹사이트를 운영 및 관리할 수 있는 효율성과 속도를 극대화한 그로스 조직 구축
(2) 글로벌 SEO 개선:
• 다량의 키워드별 서브페이지 제작 및 다국어 지원을 통한 글로벌 오가닉 검색 유입 극대화
• 백링크, 키워드 노출 고도화 작업을 통한 웹사이트 가시성 향상 및 주요 국가별 검색 결과 5순위 내 노출
• SEO 친화적인 콘텐츠 일 단위 생성 및 기술적 SEO 개선
(3) 소설 미디어 퍼포먼스 개선:
• 자체 컨텐츠 제작 및 인플루언서 협업을 통한 소셜 미디어 (틱톡, 유튜브 중심) 유입 극대화
• 100만 뷰 이상의 영상 다수 확보를 목표, 제품의 효과적 노출 및 바이럴 효과 극대화
===
(목표 2) 의 유저 전환율 상승 방안은 아래와 같다:
(1) 제품의 기능 개선:
• 사용자 피드백과 시장 분석을 바탕으로 제품 기능 개선 및 추가
• 사용자 만족도 향상을 통한 전환율 상승을 목표, NPS (순고객추천지수) 도입 및 +50 이상 달성
(2) UX/UI 개선:
• 유저 데이터 분석 및 사용자 피드백을 바탕으로 UX/UI 부분적 변경 및 전면 개편
• 결제율 50% 상승을 목표, 기존 AI Studios 편집 에디터 전면 개편 및 신규 도입
===
위 두가지 목표를 동시에 달성하기 위해 모든 팀이 1년의 기간동안 긴밀히 협력하였고, 그 결과로서 AI Studios의 MAU는 2만에서 100만으로 폭발적인 성장을 기록하였다. 그 외 MRR (월간 반복 매출), 회원 가입 등 다양한 중심 지표들 역시 2022년 8월 대비 1,500% 이상 상승하였다.
리서치 결과를 바탕으로 모든 제품 이해 관계자들이 AI Studios의 현행 이슈와 개선 방향성을 보다 명확히 인지한 이후, 전략적인 실행 목표 설정을 위한 심도 있는 논의가 진행되었다.
이 논의를 통해 섹션 "1. 제품 개선을 위한 리서치"는 구체적인 목표와 실행 계획으로 체계적으로 정리되었다. 핵심 내용은 아래와 같다:
(목표 1) 유저 유입 (user acquisition) 상승
(목표 2) 유저 전환율 (conversion rate) 상승
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(목표 1) 의 유저 유입 상승 방안은 아래와 같다:
(1) 자사 웹사이트 통합:
• 독립적으로 운영중인 Deepbrain AI 본사 웹사이트와 AI Studios를 포함한 3개의 개별 제품 웹사이트를 하나의 플랫폼으로 통합, 일관된 사용자 경험 제공 및 전환율 개선
• 유저 진입 트래픽을 단일 통합 채널로 재설계하여 집중화, 각 제품간의 연계 강화 및 전체적인 운영 효율성 극대화
• 주도적으로 통합을 이끌고 있는 AI Studios를 중심으로, Deepbrain AI 홈페이지에서 AI Studios로의 전환율을 기존 10% 미만에서 60% 이상으로 상승
• Webflow 도입을 통한 홈페이지 운영 개발인력 최소화, 그로스팀이 독립적으로 웹사이트를 운영 및 관리할 수 있는 효율성과 속도를 극대화한 그로스 조직 구축
(2) 글로벌 SEO 개선:
• 다량의 키워드별 서브페이지 제작 및 다국어 지원을 통한 글로벌 오가닉 검색 유입 극대화
• 백링크, 키워드 노출 고도화 작업을 통한 웹사이트 가시성 향상 및 주요 국가별 검색 결과 5순위 내 노출
• SEO 친화적인 콘텐츠 일 단위 생성 및 기술적 SEO 개선
(3) 소설 미디어 퍼포먼스 개선:
• 자체 컨텐츠 제작 및 인플루언서 협업을 통한 소셜 미디어 (틱톡, 유튜브 중심) 유입 극대화
• 100만 뷰 이상의 영상 다수 확보를 목표, 제품의 효과적 노출 및 바이럴 효과 극대화
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(목표 2) 의 유저 전환율 상승 방안은 아래와 같다:
(1) 제품의 기능 개선:
• 사용자 피드백과 시장 분석을 바탕으로 제품 기능 개선 및 추가
• 사용자 만족도 향상을 통한 전환율 상승을 목표, NPS (순고객추천지수) 도입 및 +50 이상 달성
(2) UX/UI 개선:
• 유저 데이터 분석 및 사용자 피드백을 바탕으로 UX/UI 부분적 변경 및 전면 개편
• 결제율 50% 상승을 목표, 기존 AI Studios 편집 에디터 전면 개편 및 신규 도입
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위 두가지 목표를 동시에 달성하기 위해 모든 팀이 1년의 기간동안 긴밀히 협력하였고, 그 결과로서 AI Studios의 MAU는 2만에서 100만으로 폭발적인 성장을 기록하였다. 그 외 MRR (월간 반복 매출), 회원 가입 등 다양한 중심 지표들 역시 2022년 8월 대비 1,500% 이상 상승하였다.
3. 데이터 측정 및 해석
개선의 효과를 측정하기 위해, 기존에 사용 중인 Google Analytics (GA) 외에 핫스팟 분석 도구인 Clarity와 사용자 행동 분석 도구인 Amplitude를 도입하였다. 이 도구들은 유저의 행동을 보다 세밀하게 파악하고 전환 퍼널을 조율하는데 큰 도움을 주었다.
특히 다양한 A/B테스트와 유저 분석을 끝에, 유저가 최초 생성한 결과물을 검토하는 시점 결제율 및 모든 주요 지표가 급격히 증가하는 핵심 인사이트를 얻을 수 있었다. 해당 인사이트는 제품 개선 방향을 설정하는데 핵심적인 역할을 수행 하였으며, 지속적인 개선을 통해 AI Studios의 성장을 촉진하는데 중요한 기여를 하였다.
개선의 효과를 측정하기 위해, 기존에 사용 중인 Google Analytics (GA) 외에 핫스팟 분석 도구인 Clarity와 사용자 행동 분석 도구인 Amplitude를 도입하였다. 이 도구들은 유저의 행동을 보다 세밀하게 파악하고 전환 퍼널을 조율하는데 큰 도움을 주었다.
특히 다양한 A/B테스트와 유저 분석을 끝에, 유저가 최초 생성한 결과물을 검토하는 시점 결제율 및 모든 주요 지표가 급격히 증가하는 핵심 인사이트를 얻을 수 있었다. 해당 인사이트는 제품 개선 방향을 설정하는데 핵심적인 역할을 수행 하였으며, 지속적인 개선을 통해 AI Studios의 성장을 촉진하는데 중요한 기여를 하였다.
4. UX/UI 개선
정식 배포된 주요 개선사항은 다음과 같다:
(1) Dashboard 페이지 전환율 개선
Dashboard 페이지는 유저가 AI Studios 접속 시 처음 마주하는 화면이며, 'PPT 불러오기', '새로운 프로젝트', '템플릿으로 시작하기', '내 프로젝트' '활용사례' 등 다양한 선택 옵션이 제공된다. 개선 시점의 GA 분석에 따르면, 해당 Dashboard 페이지에서 편집 Editor로의 전환율은 10% 미만이었다.
정식 배포된 주요 개선사항은 다음과 같다:
(1) Dashboard 페이지 전환율 개선
Dashboard 페이지는 유저가 AI Studios 접속 시 처음 마주하는 화면이며, 'PPT 불러오기', '새로운 프로젝트', '템플릿으로 시작하기', '내 프로젝트' '활용사례' 등 다양한 선택 옵션이 제공된다. 개선 시점의 GA 분석에 따르면, 해당 Dashboard 페이지에서 편집 Editor로의 전환율은 10% 미만이었다.
Dashboard 개선 및 문제 해결 프로세스:
첫 단계로, 새롭게 도입된 핫스팟 분석 도구인 Clarity를 활용해 이탈 유저의 행동 분석이 진행되었다. 이 분석에 이어서 이탈 유저 대상의 1:1 인터뷰가 진행되었으며, 두가지 내용을 종합한 결과 신규 유저들의 Dashboard 이탈 이유는 페이지의 과도한 정보 및 제공되는 기능 이해의 어려움으로 나타났다.
이에 대응하여, Dashboard의 대대적인 구조 개선을 통한 문제 해결에 앞서, 신규 유저의 선택을 최소화하는 보다 직관적인 간소화 인터페이스 도입을 결정하였다. 개선안은 신규 유저의 Dashboard 진입 즉시 GPT 주제/내용 자동 생성이 가능하고 템플릿 선택이 우선적으로 제공되는 팝업의 도입이었다.
해당 접근은 유저의 혼란과 선택 부담을 최소화하고, 편집 Editor로의 전환율을 향상시킬 것이라는 가설 하에 빠른 도입이 결정되었고, 적용 즉시 Dashboard에서 편집 Editor로의 전환율은 기존 10% 미만에서 45% 이상으로 급격히 증가하였다.
첫 단계로, 새롭게 도입된 핫스팟 분석 도구인 Clarity를 활용해 이탈 유저의 행동 분석이 진행되었다. 이 분석에 이어서 이탈 유저 대상의 1:1 인터뷰가 진행되었으며, 두가지 내용을 종합한 결과 신규 유저들의 Dashboard 이탈 이유는 페이지의 과도한 정보 및 제공되는 기능 이해의 어려움으로 나타났다.
이에 대응하여, Dashboard의 대대적인 구조 개선을 통한 문제 해결에 앞서, 신규 유저의 선택을 최소화하는 보다 직관적인 간소화 인터페이스 도입을 결정하였다. 개선안은 신규 유저의 Dashboard 진입 즉시 GPT 주제/내용 자동 생성이 가능하고 템플릿 선택이 우선적으로 제공되는 팝업의 도입이었다.
해당 접근은 유저의 혼란과 선택 부담을 최소화하고, 편집 Editor로의 전환율을 향상시킬 것이라는 가설 하에 빠른 도입이 결정되었고, 적용 즉시 Dashboard에서 편집 Editor로의 전환율은 기존 10% 미만에서 45% 이상으로 급격히 증가하였다.
Dashboard 추가 개선 및 최종 버전:
유저가 ChatGPT 팝업을 닫은 후에도 쉽게 접근할 수 있도록 Dashboard의 상단 좌측 'ChatGPT' 선택 영역을 배치하였다. 그 외 아래와 같은 중요 개선 사항들을 도입하여 Dashboard의 사용자 경험 상승 및 퍼널 전환율을 45%에서 60%로 상승시켰다.
• 글로벌 모델로의 전환: 기존 노출중인 한국 AI 모델을 글로벌 모델로 교체하여 국제적인 사용자 기반의 요구를 충족시켰다. 모델 선택은 유저의 선호도 조사 결과를 바탕으로 진행되었다.
• 템플릿 접근성 강화: '템플릿으로 시작하기' 옵션을 사용자가 더 쉽게 접근할 수 있도록 중단으로 이동 및 확대하였다. 이를 통하여 방대한 양의 카테고리별 템플릿을 제공하고, 유저가 다음 페이지인 Editor로 이동할 때의 초기 화면 부담을 줄이고, Editor 이탈률 감소를 목표하였다.
• 새로운 'Start with' 섹션 추가: 'ChatGPT' 팝업 선택 섹션과 함께 'Import PPT', 'URL to AI Video' 등 유저의 관심을 유도할 수 있는 새로운 기능 섹션을 도입하였다.
• 좌측 메뉴 추가: 비디오 제작 리뷰, 내보내기 기록, 아바타 및 템플릿 미리보기 등을 좌측 메뉴에 추가하여 유저의 편의성을 높였다.
• 결제 채널 추가: 좌상단 로고 아래 유저의 잔여 합성 시간을 확인할 수 있는 영역을 제공하며, 동시에 기존 Dashboard에 부재한 요금제 업그레이드 옵션을 추가하여 새로운 결제 채널을 제공하였다.
유저가 ChatGPT 팝업을 닫은 후에도 쉽게 접근할 수 있도록 Dashboard의 상단 좌측 'ChatGPT' 선택 영역을 배치하였다. 그 외 아래와 같은 중요 개선 사항들을 도입하여 Dashboard의 사용자 경험 상승 및 퍼널 전환율을 45%에서 60%로 상승시켰다.
• 글로벌 모델로의 전환: 기존 노출중인 한국 AI 모델을 글로벌 모델로 교체하여 국제적인 사용자 기반의 요구를 충족시켰다. 모델 선택은 유저의 선호도 조사 결과를 바탕으로 진행되었다.
• 템플릿 접근성 강화: '템플릿으로 시작하기' 옵션을 사용자가 더 쉽게 접근할 수 있도록 중단으로 이동 및 확대하였다. 이를 통하여 방대한 양의 카테고리별 템플릿을 제공하고, 유저가 다음 페이지인 Editor로 이동할 때의 초기 화면 부담을 줄이고, Editor 이탈률 감소를 목표하였다.
• 새로운 'Start with' 섹션 추가: 'ChatGPT' 팝업 선택 섹션과 함께 'Import PPT', 'URL to AI Video' 등 유저의 관심을 유도할 수 있는 새로운 기능 섹션을 도입하였다.
• 좌측 메뉴 추가: 비디오 제작 리뷰, 내보내기 기록, 아바타 및 템플릿 미리보기 등을 좌측 메뉴에 추가하여 유저의 편의성을 높였다.
• 결제 채널 추가: 좌상단 로고 아래 유저의 잔여 합성 시간을 확인할 수 있는 영역을 제공하며, 동시에 기존 Dashboard에 부재한 요금제 업그레이드 옵션을 추가하여 새로운 결제 채널을 제공하였다.
(2) 편집 Editor 페이지 전환율 개선
Editor 페이지는 유저가 Dashboard 페이지 통과 시 마주하는 화면이며, '모델 선택' '글 입력/수정', '자막 설정', '배경 추가', '프리뷰' 등 고품질 영상 제작을 위한 다양한 선택 옵션이 제공된다. 개선 시점의 GA 분석에 따르면, 해당 Editor 페이지의 이탈률은 90% 이상이었다.
Editor 페이지는 유저가 Dashboard 페이지 통과 시 마주하는 화면이며, '모델 선택' '글 입력/수정', '자막 설정', '배경 추가', '프리뷰' 등 고품질 영상 제작을 위한 다양한 선택 옵션이 제공된다. 개선 시점의 GA 분석에 따르면, 해당 Editor 페이지의 이탈률은 90% 이상이었다.
높은 이탈률의 주요 원인은 잦은 오류였지만, 동시에 Editor의 사용성과 관련한 불편함 역시 유저들로부터 다수 리포트되었다. 2개월의 집중적인 개선 시도 후, 기존 오류들을 Editor의 구조적 문제로 인하여 완전히 해결할 수 없다는 결론에 도달하였다. 이에, 경영진의 승인을 받아 Editor의 전면적인 재개편을 결정하였다.
아래 주요 UX/UI 개선 사항을 공유한다.
• 글 입력 영역 확장: 기존 Editor의 글 입력 영역은 제한적이고 사용하기 어려운 문제가 있었다. 이를 개선하기 위해 50회 이상의 유저 테스트를 진행하였고, 궁극적으로 확장된 우측 글 입력 영역을 구성하였다.
• 타임라인 위치 변경: AI Studios의 유저들은 기존 영상 편집툴의 타임라인에 익숙한 경우가 많았고, 기존 Editor의 좌측 타임라인에 대한 불편함을 자주 보고하였다. 이에 메뉴 좌측 이동과 더불어, 전통적인 하단 타임라인으로의 변경을 결정하였다.
• 메뉴 위치 이동 및 재조정: 기존 Editor는 너무 많은 기능이 개별적으로 노출되어 사용자의 혼란을 초래하였다. 이에 주요 메뉴를 좌측으로 이동시키고, 사진, 오디오, 비디오를 하나의 미디어 섹션으로 통합하며, Asset 기능등을 추가하여 더욱 직관적인 레이아웃을 구성하였다. 또한, 글 색상 변경, 글자 크기 변경, 모델 전체 변경 등과 같은 기능들을 메뉴에서 분리하여 상단 툴바로 독립시켜 유저가 더 쉽게 접근할 수 있도록 변경하였다.
새로운 Editor는 2023년 9월 25일에 출시되었으며, 기존 Editor 대비 주요 성과 지표에서 압도적으로 향상된 결과를 보여주었다.
아래 주요 UX/UI 개선 사항을 공유한다.
• 글 입력 영역 확장: 기존 Editor의 글 입력 영역은 제한적이고 사용하기 어려운 문제가 있었다. 이를 개선하기 위해 50회 이상의 유저 테스트를 진행하였고, 궁극적으로 확장된 우측 글 입력 영역을 구성하였다.
• 타임라인 위치 변경: AI Studios의 유저들은 기존 영상 편집툴의 타임라인에 익숙한 경우가 많았고, 기존 Editor의 좌측 타임라인에 대한 불편함을 자주 보고하였다. 이에 메뉴 좌측 이동과 더불어, 전통적인 하단 타임라인으로의 변경을 결정하였다.
• 메뉴 위치 이동 및 재조정: 기존 Editor는 너무 많은 기능이 개별적으로 노출되어 사용자의 혼란을 초래하였다. 이에 주요 메뉴를 좌측으로 이동시키고, 사진, 오디오, 비디오를 하나의 미디어 섹션으로 통합하며, Asset 기능등을 추가하여 더욱 직관적인 레이아웃을 구성하였다. 또한, 글 색상 변경, 글자 크기 변경, 모델 전체 변경 등과 같은 기능들을 메뉴에서 분리하여 상단 툴바로 독립시켜 유저가 더 쉽게 접근할 수 있도록 변경하였다.
새로운 Editor는 2023년 9월 25일에 출시되었으며, 기존 Editor 대비 주요 성과 지표에서 압도적으로 향상된 결과를 보여주었다.
